<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Posts on 凱凱的個人網誌</title><link>https://lalio.dpdns.org/posts/</link><description>Recent content in Posts on 凱凱的個人網誌</description><generator>Hugo</generator><language>zh-tw</language><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://lalio.dpdns.org/posts/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>看完 Hermes Agent 無代碼智能家居：一台十年前的 ThinkPad 如何被 AI 賦予靈魂</title><link>https://lalio.dpdns.org/posts/hermes-agent-no-code-smart-home/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lalio.dpdns.org/posts/hermes-agent-no-code-smart-home/</guid><description>&lt;h2 id="觀後感">觀後感&lt;/h2>
&lt;p>最近看到一個影片，講述一位創作者如何用一台十多年前的 ThinkPad X230，配合 Hermes Agent 多智能體系統，打造了一套完整的智能家居自動化系統。看完之後頗有感觸，記錄下來與大家分享。&lt;/p>
&lt;h2 id="硬體基礎百元台幣級的硬體改造">硬體基礎：百元台幣級的硬體改造&lt;/h2>
&lt;p>影片作者先對這台 ThinkPad X230 做了一番改造。他拆掉原有的 500G 機械硬碟，換上一塊 70 美金（約 2200 台幣）的 500G SSD；記憶體則從 4G 升級到 16G，花了 30 美金（約 950 台幣）。總計不到 100 美金，不到兩千台幣，一台「無光污染、無風扇噪音、永不休眠」的 AI 核心主機就完成了。&lt;/p>
&lt;p>他還在 BIOS 中修改參數，讓蓋上螢幕後自動切斷視訊輸出，並壓制系統的記憶體交換，減少對 SSD 的磨損。這台老筆電就像一艘長期潛伏在角落的「寂靜潛艇」，安靜地執行著它的任務。&lt;/p>
&lt;h2 id="零程式碼部署跟-ai-聊天就裝好了-home-assistant">零程式碼部署：跟 AI 聊天就裝好了 Home Assistant&lt;/h2>
&lt;p>過去安裝 Home Assistant 需要自己查文件、敲指令、配置 Docker。這回作者直接把任務丟給 Hermes Agent，只打了一句話：「我想裝 Home Assistant，你看辦吧。」&lt;/p>
&lt;p>Hermes Agent 隨即扮演起技術主管的角色，建立了包括 DevOps、系統管理員、配置程式設計師在內的六個 AI 崗位，並在看板系統中自動分配任務。部署過程中，AI 們自動處理了依賴關係：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>DevOps 建好部署指令後發現缺乏 docker 權限，在看板上舉手請求協助&lt;/li>
&lt;li>作者只精準下放 docker 群組的權限和目錄所有權&lt;/li>
&lt;li>Admin 順利拉起容器，遇到需要 root 權限的社區插件時再次請求&lt;/li>
&lt;li>Otmer 無縫銜接，用 Patch 工具修復配置文件，完成模組化目錄結構&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>整個過程，作者只需扮演「批准者」和「權限發放者」的角色，其餘全由 AI 之間自動協調完成。&lt;/p></description></item><item><title>花三千塊建一台 AI 電腦，它到底能賺多少？</title><link>https://lalio.dpdns.org/posts/ai-rig-build-analysis/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 23:57:12 +0800</pubDate><guid>https://lalio.dpdns.org/posts/ai-rig-build-analysis/</guid><description>&lt;h2 id="前言">前言&lt;/h2>
&lt;p>前陣子看到一支影片，講主角花大約 $3,000（台幣約九萬多）組了一台專門跑 AI 運算的電腦，然後掛在 Salad 平台上出租運力。乍聽之下有點像「買台印鈔機」，但實際算完帳，發現事情沒那麼簡單——不過也不算太糟。&lt;/p>
&lt;p>來，我幫你拆解一下。&lt;/p>
&lt;h2 id="這台-3000-的機器到底裝了什麼">這台 $3,000 的機器到底裝了什麼？&lt;/h2>
&lt;p>先說重點：&lt;strong>這台電腦最貴的部分，是顯卡。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;table>
&lt;thead>
&lt;tr>
&lt;th>零組件&lt;/th>
&lt;th>型號&lt;/th>
&lt;th>價格&lt;/th>
&lt;/tr>
&lt;/thead>
&lt;tbody>
&lt;tr>
&lt;td>GPU&lt;/td>
&lt;td>RTX 4090（二手）&lt;/td>
&lt;td>~$2,100&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>RAM&lt;/td>
&lt;td>64GB DDR4（二手 eBay）&lt;/td>
&lt;td>~$320&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>CPU&lt;/td>
&lt;td>Ryzen 5 5500&lt;/td>
&lt;td>~$90&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>主機板&lt;/td>
&lt;td>MSI B550&lt;/td>
&lt;td>~$80&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>電源&lt;/td>
&lt;td>1000W 無名牌&lt;/td>
&lt;td>~$100&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>SSD&lt;/td>
&lt;td>1TB NVMe&lt;/td>
&lt;td>~$150&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>機架 + 散熱&lt;/td>
&lt;td>各種零散&lt;/td>
&lt;td>~$30&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;strong>總計&lt;/strong>&lt;/td>
&lt;td>&lt;/td>
&lt;td>&lt;strong>~$3,000&lt;/strong>&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>你會發現一個有趣的事：一台電競主機通常 CPU 和 RAM 佔大頭，但這台 AI 農場的預算幾乎全砸在 GPU 上，CPU 只用了最便宜的 R5 5500。為什麼？因為 AI 推理（inference）主要靠 GPU 的 VRAM 和運算能力，CPU 只要夠用就好，根本不用升級。&lt;/p>
&lt;h2 id="salad-是怎麼運作的">Salad 是怎麼運作的？&lt;/h2>
&lt;p>簡單說，Salad 就像一個「運力仲介平台」。企業需要跑 AI 模型（比如語音辨識、圖像生成、LLM 推理），但自己買資料中心太貴，於是有個平台把分散在各家電腦的 GPU 資源收集起來，再分派給這些企業。&lt;/p></description></item><item><title>Hello World</title><link>https://lalio.dpdns.org/posts/hello-world/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 02:25:25 +0000</pubDate><guid>https://lalio.dpdns.org/posts/hello-world/</guid><description>&lt;p>這是凱凱的第一篇 Hugo 網誌文章，使用最新版 Docker 映像檔架設，並準備部署至 Cloudflare Pages！&lt;/p></description></item><item><title>在 Ubuntu LXC 用 Docker 部署 Hugo 個人網誌</title><link>https://lalio.dpdns.org/posts/setup-hugo-lxc-docker/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lalio.dpdns.org/posts/setup-hugo-lxc-docker/</guid><description>&lt;h2 id="前言">前言&lt;/h2>
&lt;p>最近想把學習過程和筆記整理成網誌，選擇了 Hugo 這個 static site generator。因為運行環境是 Proxmox VE 上的 Ubuntu LXC（無特權容器），有一些需要注意的地方。這篇文章完整記錄從零開始部署 Hugo + PaperMod 主題到 Cloudflare Pages 的全过程。&lt;/p>
&lt;h2 id="環境準備">環境準備&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>作業系統&lt;/strong>：Proxmox VE 上的 Ubuntu 24.04 LXC（無特權容器）&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>容器技術&lt;/strong>：Docker&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Hugo 版本&lt;/strong>：使用 &lt;code>hugomods/hugo:exts&lt;/code> Docker 映像檔（內含最新版 Hugo Extended）&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>部署平台&lt;/strong>：Cloudflare Pages（免費方案）&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="為什麼要用-docker">為什麼要用 Docker？&lt;/h2>
&lt;p>Hugo 的安裝方式很多，有 apt 安裝、go install、官方安裝腳本等。但這裡我選擇用 Docker 的原因很簡單：&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>版本隔離&lt;/strong>：不需要在宿主機安裝 Hugo，不會跟其他套件衝突&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>隨時更新&lt;/strong>：只要拉最新的 Docker 映像檔，就是最新版 Hugo&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>一致性&lt;/strong>：本地開發和雲端部署使用相同環境，減少版本差異問題&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>而且這個專案用的 &lt;code>hugomods/hugo:exts&lt;/code> 映像檔內建的是 &lt;strong>Hugo Extended&lt;/strong> 版本，支援 SCSS/SASS 編譯——PaperMod 主題需要這個功能。&lt;/p>
&lt;h2 id="第一步建立-hugo-網站">第一步：建立 Hugo 網站&lt;/h2>
&lt;p>在 LXC 環境中，因為是無特權容器，sysctl 權限有限，Docker 的 bridge 網路常常建立失敗。所以所有 &lt;code>docker run&lt;/code> 指令都要加上 &lt;code>--network host&lt;/code>。&lt;/p></description></item></channel></rss>