Stanford 怎麼教 AI Agent：一份值得開發者參考的 Guidelines
前陣子 Hacker News 上有一篇貼文衝上熱門，標題是「AI Agent Guidelines for CS336 at Stanford」，短短時間內拿到了四百多則按讚。 第一眼看到的時候，我心裡想的是：不過就是一份 prompt 吧？但仔細看完之後，發現這份只有兩千多字的 Markdown 檔案，其實藏著不少值得開發者思考的東西。 什麼是 CS336？ CS336 是史丹佛大學一門叫做「Language Modeling from Scratch」的課程。簡單來說，這門課不教你怎麼呼叫 API，而是從零開始，用 Python 和 PyTorch 實作一個語言模型。 課程非常硬核——你需要自己寫 tokenizer、transformer block、訓練迴圈，甚至 Triton kernel。正因如此，學生在作業上花的时间非常多。 於是教授們想了一個辦法：讓學生在寫作業時，可以請 AI 助手幫忙，但有一套明確的「遊戲規則」。 核心原則：Agent 是助教，不是解答器 這份 Guidelines 的第一句話就點出了核心精神： AI agents should function as teaching aids that help students learn through explanation, guidance, and feedback—not by completing assignments for them. 換句話說，AI Agent 的角色是「老師」，不是「代考」。 接下來，文件列出了 Agent 應該做和不應該做的事情。我整理成幾個重點： Agent 應該做的： ...