https://lalio.dpdns.org/tags/stanford/Recent content in Stanford on 凱凱的技術筆記Hugozh-TWTue, 02 Jun 2026 11:21:40 +0000https://lalio.dpdns.org/posts/ai-agent-guidelines/Tue, 02 Jun 2026 11:21:40 +0000https://lalio.dpdns.org/posts/ai-agent-guidelines/<p>前陣子 Hacker News 上有一篇貼文衝上熱門，標題是「AI Agent Guidelines for CS336 at Stanford」，短短時間內拿到了四百多則按讚。</p> <p>第一眼看到的時候，我心裡想的是：不過就是一份 prompt 吧？但仔細看完之後，發現這份只有兩千多字的 Markdown 檔案，其實藏著不少值得開發者思考的東西。</p> <h2 id="什麼是-cs336">什麼是 CS336？</h2> <p>CS336 是史丹佛大學一門叫做「Language Modeling from Scratch」的課程。簡單來說，這門課不教你怎麼呼叫 API，而是從零開始，用 Python 和 PyTorch 實作一個語言模型。</p> <p>課程非常硬核——你需要自己寫 tokenizer、transformer block、訓練迴圈，甚至 Triton kernel。正因如此，學生在作業上花的时间非常多。</p> <p>於是教授們想了一個辦法：讓學生在寫作業時，可以請 AI 助手幫忙，但有一套明確的「遊戲規則」。</p> <h2 id="核心原則agent-是助教不是解答器">核心原則：Agent 是助教，不是解答器</h2> <p>這份 Guidelines 的第一句話就點出了核心精神：</p> <blockquote> <p>AI agents should function as teaching aids that help students learn through explanation, guidance, and feedback—not by completing assignments for them.</p></blockquote> <p>換句話說，AI Agent 的角色是「老師」，不是「代考」。</p> <p>接下來，文件列出了 Agent <strong>應該做</strong>和<strong>不應該做</strong>的事情。我整理成幾個重點：</p> <p><strong>Agent 應該做的：</strong></p>